Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81

Применение методов глубокого обучения в выявлении патологий на томограммах головного мозга с использованием графических процессоров

Бурхонов Равшан Абдужабборович  (Аспирант, Московский физико–технический институт)

Целью исследования является применение методов глубокого обучения в выявлении патологии на томограммах головного мозга с использованием графических процессоров. Задачами исследования являются анализ методов глубокого обучения, подходы к выявлению патологии на томограммах головного мозга, использование библиотеки CUDA при выявлении патологий. Гипотеза исследования: с использованием графических процессоров повысится скорость и качество выявления патологии на томограммах головного мозга. Методы исследования: анализ, синтез, сравнение и аналогии. Достигнутые результаты: получены модели свёрточной нейронной сети для определения нормы и различных патологий на томограммах головного мозга.

Ключевые слова:глубокое обучение, нейронные сети, машинное обучение, томограммы головного мозга, патологии головного мозга, распознавание, библиотеки CUDA

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Бурхонов Р. А. Применение методов глубокого обучения в выявлении патологий на томограммах головного мозга с использованием графических процессоров // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2018. -№08. -С. 82-84.
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"