Применение нейросетевых технологий для проверки благонадежности контрагентов сетевой торговой компании

Ромашкова Оксана Николаевна, Федин Федор Олегович, Фролов Павел Антонович

Рассматриваются возможности совершенствования информационных технологий решения задач управления в социально-экономических системах, связанные с внедрением нейросетевых технологий в управленческие процессы сетевой торговой компании. Актуальность работы обусловлена тем, что задача автоматизированной оценки и прогнозирования уровня благонадежности контрагентов не решена. Целью работы является выявление способов применения информационных технологий и средств решения задач управления в социально-экономических системах. С использованием инструментальных средств построения нейросетевых моделей, позволяющих также осуществить корреляционный и факторный анализы, создаются нейросети, позволяющие определить влияющие на оценку уровня благонадежности контрагентов факторы, а также позволяющие автоматизировать процесс оценки уровня благонадежности контрагентов, используя для анализа ретроспективные данные. В результате проведенного анализа деятельности сетевой торговой компании и применения инструментальных средств построения нейросетевых моделей создана нейросетевая модель, позволяющая произвести автоматизированную оценку и прогнозирование рейтинга благонадежности контрагентов сетевой торговой компании.

Ключевые слова:управление сетевой торговой компанией, нейросети, нейросетевые технологии, нейросетевые модели, автоматизация оценки, информационная система, рейтинг благонадежности контрагентов.