Система классификации текстурных изображений на основе нечеткой логики

Тутыгин Владимир Семёнович, Аль Винди Басим ХалидМохаммедАли

Новый способ, включающий вычисление матрицы смежности (GLCM) и эталонных описаний классов в виде границ доверительных интервалов функций распределения параметров текстур: Contrast, Correlation, Energy, Homogenity, для компонентов изображений R, G, B, RG, RB, GB, выполнение операции фаззификации с формированием нечётких выводов о принадлежности к определённому классу, выполнение дефаззификации с использованием бинаризации признаков и мажоритарного голосования.

Ключевые слова:GLCM – матрица, нечеткое множество параметров изображений, нечеткая логика, бинаризация ключевых признаков, мажоритарное голосование