Распознавание голоса, классификация эмоций в речи с помощью нейронных сетей

Ковальчук Вероника Викторовна, Петренко Елизавета Олеговна

Технологии машинного обучения в целом - это один из наиболее интересных и наиболее эффективных способов решения задач по распознаванию голоса. Со времен создания первых вычислительных машин, люди мечтали о создании такой машины, которая будет учиться и решать задачи. Эта мечта привела к развитию целой области науки, известная сейчас как наука об искусственном интеллекте. Целью работы является изучение распознавания голоса, классификация эмоций в речи с помощью нейронной сети, понимание того, почему данная сфера так интересна в наше время. Для дальнейшей работы были изучены самые актуальные методы распознавания голоса через нейронную сеть, методы обучения нейронной сети. В результате были получены данные о методах на основе которых нейронные сети могут делать какие-либо умозаключения об обладателе голоса.

Ключевые слова:искусственная нейронная сеть (ИНС), классификация и распознавание эмоций, распознавание голоса, речь