Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81

Автоматизированная система шумоподавления с использованием метода глубокого обучения для распознавания лиц

Найнг МинТун   (Аспирант, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана)

Гаврилов Александр Игоревич  (к.т.н., доцент, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана)

Ньян ЛиннТун   (Аспирант, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана)

Пья ПьоПаинг   (Аспирант, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана)

Хтет Аунг   (Аспирант, Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана)

Приведен анализ различных методов уменьшения помехи, использованный в системе распознавания лиц. Построен алгоритм автоэнкодера решения задачи уменьшения помехи. Использована программа Питон для моделирования рассмотренных подходов. Показаны результаты сравнения предложенного метода с нескольких методов уменьшения помехи. Приведены оценки эффективности работы алгоритма с помощью методов машинного обучения для целей распознавания лиц.

Ключевые слова:шумоподавление, авторэнкодер, распознавание лиц, глубокое обучение.

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Найнг М. , Гаврилов А. И., Ньян Л. , Пья П. , Хтет А. Автоматизированная система шумоподавления с использованием метода глубокого обучения для распознавания лиц // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2020. -№06. -С. 136-142 DOI 10.37882/2223-2966.2020.06.30
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"