Обработка трафика числовых данных с целью прогноза его развития

Батурин Дмитрий Сергеевич

Рассматриваются способы прогнозирования развития временных рядов данных связанных с реальными процессами. Выдвигается гипотеза о возможности повышения качества прогнозирования сложных процессов при совместном использовании численных методов и методов искусственного интеллекта.

Ключевые слова:гибридные интеллектуальные системы, численные методы, сетевые атаки, обнаружение аномалий, обнаружение вторжений, обнаружение злоупотреблений, сетевой трафик.