Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81

Исследование методов подбора вакансий на основе ассоциативного анализа данных

Варламов Алексей Дмитриевич  (к.т.н., доцент, Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»)

Ложкин Сергей Сергеевич  (Муромский институт (филиал) ФГБОУ ВО «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»)

Алгоритмы рекомендательного подбора вакансий в соответствии с имеющимися у пользователя навыками на основе ассоциативного анализа удовлетворяют строго определённому значению поддержки информативных информационных признаков. В отличие от самых распространённых на сегодняшний день поисковых систем, рекомендательная система не предполагает наличия чёткого запроса для получения необходимого ответа. При этом, рекомендательные системы в современных реалиях становятся очень востребованными, что обусловлено довольно заметным уменьшением времени на нахождение требуемой информации. В статье рассмотрены алгоритмы рекомендательного подбора вакансий согласно имеющихся навыков на основе ассоциативного анализа.

Ключевые слова:ассоциативный анализ, вакансия, резюме, навык.

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Варламов А. Д., Ложкин С. С. Исследование методов подбора вакансий на основе ассоциативного анализа данных // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2020. -№12. -С. 59-61 DOI 10.37882/2223-2966.2020.12.07
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"