Анализ и классификация алгоритмов извлечения отношений из текстовых данных

Кобышев Кирилл Сергеевич, Молодяков Сергей Александрович

На данный момент поиск информации в неструктурированных данных, представленных в виде текста, является нетривиальной задачей. Текстовые данные возможно преобразовать в структурированные данные за счет алгоритмов автоматического извлечения отношений. Структурированное представление текста позволяет воспользоваться преимуществами структурированных данных: объяснимость найденных фактов, простота поиска фактов, возможность применения механизмов ускорения доступа к данным. В данной статье рассматриваются и сравниваются между собой подходы к извлечению знаний из текстовых данных: полуавтоматический подход, подход на основе обучения с частичным привлечением учителя, с полным привлечением учителя, с использованием внешних баз знаний и обучения без учителя.

Ключевые слова:извлечение отношений, структурированные данные, компьютерная лингвистика, извлечение знаний, обработка текстовых данных.