Сверточная нейронная сеть как метод для выбора специальности

Махнев Сергей Александрович, Шедиков Андрей Александрович

Данная работа посвящена применению сверточных нейронных сетей для решения задач поиска зависимости и последующий прогноз результатов принадлежности текста по независящим друг от друга словам. Целью данной работы является разработка сверточной нейронной сети и последующая проверка семантическо-графического метода в качестве входных параметров. Задача исследования, рассмотреть поиск весов каждого элемента текстового набора с помощью произведения методов семантического анализа TF и RIDF. Результатом является анализ предложенного метода дальнейшей обработки входных данных, основывающийся на графиках функциях, имеющих огромный потенциал.

Ключевые слова:сверточные нейронные сети, семантический анализ, TF и RIDF, графики функций, входные данные нейронной сети.