Метод повышения качества идентификации пользователей электронных систем на основе ИХ ЭКГ

Блягоз Софиет Хазретовна, Штенников Дмитрий Геннадьевич

Статья посвящена повышению точности идентификации пользователей электронных систем на основе их электрокардиограммы. В данной работе используется усовершенствованный алгоритм функционирования разработанного прототипа системы для идентификации пользователей на основе ЭКГ, отличающийся от существующих использованием трех признаков сигналов ЭКГ. К ним относятся: кепстральные коэффициенты, ZCR и энтропия. Далее происходит объединение их в один входной дескриптор, что повышает скорость распознавания. В качестве возможных вариантов решающей модели для классификации были рассмотрены SVM и реализации нейронной сети (многослойного перцептрона) средствами модулей SciKit Learn и TensorFlow. При этом для улучшения качества идентификатора используется результат классификации всех сегментов записи ЭКГ.

Ключевые слова:идентификация, ЭКГ, кепстральные коэффициенты, ZCR, энтропия, SVM, нейронная сеть.