Новый метод диагностики болезней растений на основе цифрового описания изображений листьев и нейронной сети прямого распространения

Тутыгин Владимир Семёнович, Прокофьев Олег Валерьевич

Новый подход к построению программной системы диагностики заболеваний растений по изображениям листьев на основе цифровых описаний изображений листьев в виде наборов параметров Харалика в виде изображений в формате png для каждой из цветовых составляющих изображений листьев и нейронной сети прямого распространения. Задача предварительной обработки заключается в подготовке набора данных (изображений листьев) путем нормализации размеров и создания цифровых описаний в качестве входных данных нейронной сети. Это достигается с помощью GLCM и расчета 4-х параметров Харалика, которые отражают особенности текстуры изображения и в то же время имеют значительно меньшую размерность. В связи с этим исключаются операции свертки в структуре нейронной сети, что значительно сокращает время, затрачиваемое на обучение нейронной сети и диагностику. Для обучения нейронной сети используются реальные изображения листьев для всех болезней растений Массив исходных данных большого объёма, необходимый для обучения, создается с помощью рандомизации.

Ключевые слова:Нормализация фотоизображений, GLCM - матрица, параметры Харалика, цифровые описания изображений листьев, нейронная сеть прямого распространения.