Повышение эффективности интерфейсов «мозг-компьютер», создаваемых на основе сигналов ЭЭГ

Аль-Духейдахави МуртадхаАхмедЛути, Аль Насрави ФарисХазимАбдулсада

Мозго-компьютерные интерфейсы (BCI) — это современная технология, которая совсем недавно произвела фурор в области обработки сигналов. BCI сделал полноценный шаг эволюции, приблизив компьютер к человеку как никогда. Достижения в когнитивной нейробиологии помогли улучшить методы визуализации мозга, и, таким образом, интерфейсы между машинами и человеческим мозгом стали реальностью. Электроэнцефалография (ЭЭГ), которая представляет собой измерение и запись электрических сигналов с использованием датчиков, расположенных на коже головы, может использоваться для таких приложений, как протезы, приложения в военных действиях, играх, виртуальной реальности и робототехнике при обработке и обработке сигналов. Эта статья полностью основана на интерфейсе мозг-компьютер с целью приведения в действие роботизированной руки с помощью команд устройства, полученных из сигналов ЭЭГ. Эта система, в отличие от любой другой существующей технологии, является исключительно безоперационной, экономически эффективной и является одним из видов, который может соответствовать различным требованиям, таким как протезирование. В этой статье предлагается достаточно недорогая реализация системы, которая может служить надежной альтернативой существующим технологиям протезирования, таким как BIONICS.

Ключевые слова:интерфейс «мозг-компьютер», электроэнцефалограмма, метод опорных векторов, матрица ошибок, bionics.