Интеллектуальная система анализа текста на основе NLP

Акбашева Евгения Амировна, Акбашева Галина Амировна, Тлупов Ислам Заурбекович

Проблема представления результатов работы языковых моделей и оценка их качества является недостаточно изученной. В данной статье рассматривается применение языковых моделей и методов NLP для разработки интеллектуальной системы анализа текстов. Идея заключается в использовании возможностей алгоритмов естественной обработки языка для анализа семантики, чтобы продемонстрировать возможности искусственного интеллекта для быстрого анализа текстов любых объемов и тематики. Для представления результатов работы системы используется графовое представление текста.

Ключевые слова:Обработка естественного языка, языковые модели, граф, машинное обучение, модель BERT, SpaCy.