Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81

МЕТОДЫ РАСПАРАЛЛЕЛИВАНИЯ ВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ КОНЕЧНООБЪЕМНЫХ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ

Гуличева Анастасия Алексеевна  (МИРЭА (Российский технологический университет))

Задача формирования адаптируемой расчетной сетки при решении задач фильтрации и гидродинамики, которая могла бы адаптироваться к различным видам поверхностей с учетом возможности их движения является довольно сложной, особенно в случае с моделированием жидкостей. Определена актуальность использования конечно-объемных методов для математических моделей фильтрации и течения неньютоновских несжимаемых жидкостей. Рассмотрены основных аспектов применения конечно-объемных методов при осуществлении данного вида моделирования. Отмечено, что процедуры формирования поверхностных сеток в рамках моделирования физических процессов часто выполняются с применением машин с многопоточной архитектурой, что говорит о возможности организации вычисления потоков в параллельном режиме. Рассмотрены методики разрешения конфликтов при осуществлении доступа к данным при их корректировках в результате перетекания потоков веществ. Сделан вывод о том, что упрощение процесса вычислений на основании конечно-объемных методов при решении задачи формирования адаптируемой расчетной сетки посредством распараллеливания вычислений является обоснованным решением. Отмечено, что важным при этом является грамотное распараллеливание программы и обеспечение процедур по организации синхронизации данных, с целью обеспечения максимально корректных результатов вычисления.

Ключевые слова:конечно-объемные методы моделирования, параллельные вычисления, адаптируемая расчетная сетка, задачи гидродинамики, моделирование жидкостей

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Гуличева А. А. МЕТОДЫ РАСПАРАЛЛЕЛИВАНИЯ ВЫЧИСЛЕНИЙ ДЛЯ КОНЕЧНООБЪЕМНЫХ ЧИСЛЕННЫХ МЕТОДОВ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2023. -№02/2. -С. 73-77 DOI 10.37882/2223–2966.2023.02–2.13
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"