МЕТОДИКА КОНТРОЛЯ ДОСТОВЕРНОСТИ ДАННЫХ ПРИБОРОВ УЧЁТА В АСКУЭ, НА ОСНОВЕ ПРОГНОЗИРУЮЩЕЙ МОДЕЛИ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ

Тымчук Алексей Игоревич

Постановка задачи: используемые в настоящее время в автоматизированных системах контроля и учёта электроэнергии (АСКУЭ) для проверки достоверности данных, методы контроля достоверности данных приборов учёта имеют недостатки в плане избыточности приборов учёта электроэнергии, избыточности вычислительных мощностей и разрастании объёма баз данных системы, что увеличивает стоимость реализации и обслуживания АСКУЭ. Контроль достоверности данных приборов учёта с использованием математического аппарата позволит устранить данные недостатки. Целью работы является разработка методики контроля достоверности данных приборов учёта в АСКУЭ не имеющего недостатков, имеющихся у используемых в настоящее время методов, а также оценка её эффективности путём создания на её основе информационной системы для АСКУЭ многоквартирного дома. Используемые методы: для разработки методики и реализующей её информационной системы были использованы следующие методы – метод Бокса-Дженкинса для построения ARIMA моделей, метод Фостера-Стюарта для проверки временных рядов электропотребления на наличие тренда, анализ автокорреляционных и частных автокорреляционных функций для проверки временных рядов электропотребления на наличие периодических взаимозависимостей, метод Доладо-Дженкинса-Сосвилла-Ривьеро и расширенный тест Дики-Фуллера для проверки временных рядов электропотребления на стационарность, метод градиентного спуска для обучения прогнозирующей нейросетевой модели электропотребления. Новизна: новизна разработанной методики заключается в использовании для контроля достоверности данных приборов учёта в АСКУЭ прогнозирующей модели электропотребления. Результат: использование данной методики позволит сократить время поиска в АСКУЭ приборов учёта электроэнергии передающих недостоверные данные, что в свою очередь уменьшит потери электроэнергии и снизит расходы на её обслуживание. Практическая значимость: разработанная методика может быть реализована на практике в информационной системе, которая взаимодействует с базами данных АСКУЭ. Прогнозирующая модель электропотребления строится отдельно для каждого типа объекта контроля АСКУЭ. В данной статье приведён пример использования разработанной методики для многоквартирного дома, оборудованного системой АСКУЭ.

Ключевые слова:информационная система, прогнозирование электропотребления, нейронные сети, ARIMA, АСКУЭ, контроль достоверности данных