Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81

АНАЛИЗ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ОБРАБОТКИ ВЕКТОРНЫХ МАССИВОВ ДАННЫХ В НЕЙРОСТРУКТУРАХ

Макеева Оксана Валерьевна  (Кандидат технических наук, доцент кафедры математического обеспечения и стандартизации информационных технологий Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет» )

Красников Степан Альбертович  (Доктор технических наук, профессор кафедры математического обеспечения и стандартизации информационных технологий Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет» )

Николаева Светлана Владимировна  (Доктор технических наук, профессор кафедры высшей математики и программирования Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования «МИРЭА – Российский технологический университет»; профессор кафедры физики имени В.А. Фабриканта Национального исследовательского университета «Московский энергетический институт» )

В статье представлен обзор методов и средств обработки векторных массивов данных в нейроструктурах на примере нейронных чипов. Особое внимание уделено методу, основанному на принципе разностных срезов. Отдельно формализована математическая модель разностно-срезной обработки векторных данных. Также описаны особенности использования KVP-преобразования для анализа данных, которое позволяет повысить быстродействие обработки поступающих сигналов и избежать дополнительной погрешности в полученных результатах.

Ключевые слова:векторные данные, интеллектуальный анализ, обработка, нейроструктура, нейронная сеть, разностные срезы

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Макеева О. В., Красников С. А., Николаева С. В. АНАЛИЗ МЕТОДОВ И СРЕДСТВ ОБРАБОТКИ ВЕКТОРНЫХ МАССИВОВ ДАННЫХ В НЕЙРОСТРУКТУРАХ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2023. -№05. -С. 84-87 DOI 10.37882/2223-2966.2023.05.20
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"