АЛГОРИТМ ОБНАРУЖЕНИЯ СЛАБЫХ ИНФРАКРАСНЫХ ЦЕЛЕЙ НА СЛОЖНОМ ФОНЕ ПОСРЕДСТВОМ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ YOLOv5

Ван Чаочао, Афанасьев Геннадий Иванович, Афанасьев Арсений Геннадьевич

Традиционный алгоритм обнаружения инфракрасных целей основывается на точном выделении и извлечении информации из окружающего фона и не всегда удовлетворяет требованиям обнаружения в условиях сложного фона и помех. В статье рассматривается модифицированный алгоритм обнаружения слабых инфракрасных целей, который базируется на нейросетевой модели YOLOv5. Этот алгоритм добавляет механизм внимания для улучшения способности извлечения признаков и эффективности, а также использует модифицированную функцию потерь и метод фильтрации кадров предсказания для повышения точности в обнаружении слабых инфракрасных целей.

Ключевые слова:слабые инфракрасные цели, сложные фоны, YOLOv5, механизм внимания, функция потерь, нейронные сети