ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ГРАФОВЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ ВЕРШИН ГРАФА

Васильев Роман Александрович

Задачи классификации объектов встречаются достаточно часто в рамках работы в индустрии. В большинстве случаев они решаются на основе базовых характеристик (классическими алгоритмами машинного обучения), без учёта графовой информации. Гипотеза исследования заключалась в том, что методы, которые учитывают графовую структуру, дадут более высокое качество моделей. В данной работе приведены и протестированы несколько подходов к решению задачи классификации с использованием графовой информации. Они основываются на реальных данных крупной российской телекоммуникационной компании. Подобные методы в российском телекоме прежде не использовались. В конечном итоге в 2 из 3 исследуемых проектов удалось получить приросты качества моделей.

Ключевые слова:Нейронные сети, графовая информация, вершин графа.