СЕГМЕНТАЦИЯ ОРГАНОВ ГРУДНОЙ КЛЕТКИ С НЕСКОЛЬКИМИ МЕТКАМИ

Думаев Ринат Ильгизович, Молодяков Сергей Александрович

Сегментация органов по рентгенограммам грудной клетки является важной задачей для точной и надежной диагностики заболеваний легких и органов грудной клетки. Одним из важных шагов для автоматизированного анализа рентгенограмм является изоляция интересующего органа от других менее важных частей для применения алгоритмов принятия решений. В этом исследовании предложен метод на основе архитектуры кодер-декодера со сверточными остаточными блоками для определения областей легких, сердца и ключицы. Была оценена эффективность предложенной архитектуры и операций аугментации и обработки снимков при сегментации областей органов на рентгеновском снимке.

Ключевые слова:машинное обучение, сверточные нейронные сети, рентгенограмма грудной клетки, диагностика пневмонии, сегментация органов.