ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ КИБЕРАТАК НА ОСНОВЕ СОЦИАЛЬНОЙ ИНЖЕНЕРИИ

Котиков Никита Михайлович, Русаков Алексей Михайлович, Филатов Вячеслав Валерьевич

В данной статье представлено исследование по разработке инструмента проактивного анализа и классификации потенциально вредоносных веб – страниц. В материалах исследования содержится обзор существующих средств выявления нелегитимных ресурсов, обоснованный актуальностью исследования. Также представлены: область применения, предмет исследования и потенциальные ограничения программной реализации. Сформулированы основные задачи, определены алгоритмы и методы, которые необходимо учесть при разработке. В статье производится вывод, что комплексный подход к обеспечению защиты инфраструктуры с учетом многовекторного анализа является достаточно востребованным как в теоретическом, таки в практическом плане.

Ключевые слова:классификация веб-страниц, фишинг, информационная безопасность.