РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ СБОРА И АНАЛИЗА ДАННЫХ О ДОСТУПНОСТИ ПРОКСИ СЕРВЕРОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Русаков Алексей Михайлович, Дерюгин Михаил Геннадьевич, Никонов Вячеслав Викторович, Симонова Мария Алексеевна

В статье приводится процесс создания программного обеспечения для сбора и анализа данных о доступности прокси серверов с использованием методов машинного обучения. Среди готовых решений не было вариантов, которые могли бы в полной мере удовлетворить потребности в повышении качества предоставляемых услуг, поэтому было решено приступить к разработке собственной программы, позволяющей без активного участия пользователя проверять и собирать информацию о доступности прокси-серверах из публичных ресурсов, анализировать их работоспособность и анализировать их доступность в ближайшем будущем. Используя отправку запроса на публичных веб-ресурс через прокси, можно было проверить работоспособность, опираясь на ответ или на задержку запроса. Для прогнозирования были проверены некоторые алгоритмы машинного обучения, а также задействовано экспоненциальное сглаживание.

Ключевые слова:прокси сервер, доступность прокси сервера, информационная безопасность, машинное обучение