Журнал «Современная Наука»

РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ ИЗ МУЛЬТФИЛЬМОВ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ TENSORFLOW

Цзян Сичунь (старший преподаватель Хэйхэского университета, г. Хэйхэ, КНР )

Яо Янь (профессор Хэйхэского университета, г. Хэйхэ, КНР )

Шэнь Ци (старший преподаватель Хэйхэского университета, г. Хэйхэ, КНР )

Статья посвящена рассмотрению особенностей распознавания изображений из мультфильмов на основе технологии глубокого обучения TensorFlow. В процессе исследования обозначены отличительные черты и возможности технологии TensorFlow. Также формализован алгоритм распознавания изображений из мультфильмов на основе сверточной нейронной сети. Отдельно описан код, который использует Python и TensorFlow с целью реализации нейронных сетей, предназначенных для распознавания нарисованных вручную изображений из мультфильмов. Кроме того, в статье приведены основные шаги, необходимые нейронным сетям для распознавания нарисованных вручную выражений.

Ключевые слова:изображение, мультфильм, глубокое обучение, распознавание, производительность

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Цзян С. , Яо Я. , Шэнь Ц. РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ ИЗ МУЛЬТФИЛЬМОВ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИИ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ TENSORFLOW // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2024. -№01. -С. 146-148 DOI 10.37882/2223-2966.2024.01.38

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"