ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ГОЛОВ В ФУТБОЛЕ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

В данной статье представлено исследование, посвященное разработке модели машинного обучения для прогнозирования вероятности того, что атака в футболе приведет к голу. Цель - предоставление клубам инструмента для укрепления своих стратегий и повышения шансов на лучшую результативность, улучшение финансовых показателей команды. Для достижения цели были поставлены задачи: сбор и обработка данных, обучение модели машинного обучения для прогнозирования вероятности гола. В ходе исследования была выдвинута гипотеза о том, что искусственный интеллект может точно предсказывать исход атаки. Для проверки этой гипотезы были использованы различные алгоритмы, такие как логистическая регрессия, случайный лес и градиентный бустинг. Результаты исследования показали, что модель машинного обучения обладает высокой предиктивной способностью. Результаты исследования могут быть использованы клубами для улучшения их стратегий. Это может привести к улучшению финансовых показателей команды, поскольку победа в играх и достижение хороших результатов в соревнованиях имеет решающее значение для финансового успеха, особенно для небольших клубов с ограниченными доходами от трансферов.

Ключевые слова:машинное обучение, предиктивное моделирование, прогнозирование, анализ данных в спорте