ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ЦЕЛОСТНОСТИ ГОРНОДОБЫВАЮЩЕГО ОБОРУДОВАНИЯ

Тоичкин Николай Александрович, Виноградов Никита Константинович

Представленный проект направлен на создание информационной системы контроля целостности горнодобывающего оборудования с использованием методов машинного обучения. В исследовании предлагается метод создания синтетической обучающей выборки через генерацию растровых изображений объекта с разрушениями его структуры, под разными углами и включением белого шума для имитации непредсказуемых условий, часто присутствующих в горнодобывающей промышленности. Это поможет модели развить надежность и адаптивность к различным факторам окружающей среды, которые могут повлиять на целостность оборудования. Генерируя растровые изображения объектов с различной степенью разрушения конструкции под разными углами, модель научится выявлять и анализировать целостность горнодобывающего оборудования в режиме реального времени. Цель проекта — преобразовать мониторинг и управление горнодобывающим оборудованием с помощью передовых методов машинного обучения, повышая эффективность, производительность и безопасность в отрасли.

Ключевые слова:машинное обучение, модель, нейронная сеть, горнодобывающее оборудование, информационная система, обучающая выборка.