ЭРГОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ

Горячкин Борис Сергеевич, Нищук Роман Сергеевич

Сложность выбора книг из огромного объема информации представляет серьезную проблему для пользователей. Необходимость проведения эргономического анализа рекомендательных систем обусловлена неудовлетворительным опытом пользователей в поиске наиболее подходящих вариантов чтения. Отсутствие эффективного взаимодействия с системой приводит к потере времени, недостаточной информированности и неудовлетворенности от использования сервиса. Процесс подбора книг с использованием рекомендательных систем включает анализ данных пользователя и их сравнение с большим объемом информации о книгах для выбора наиболее подходящих вариантов. Это значительно экономит время пользователя, оптимизирует процесс выбора и повышает удовлетворенность от использования сервисa. На примере рекомендательной системы для подбора книг можно увидеть, как баланс между технической сложностью и пользователями может быть достигнут через продуманный дизайн, интуитивное управление и персонализацию предложений.

Ключевые слова:Рекомендательная система, эргономика, Django, Big Data.