ПРИМЕНЕНИЕ ГЕНЕРАТИВНЫХ ПОДХОДОВ В СЕМАНТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ ТЕКСТОВ НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ

Кузьменко Андрей Владимирович, Киреев Василий Сергеевич

По оценкам, около 80% корпоративных данных являются неструктурированными, что затрудняет их обработку и анализ традиционными методами. Извлечение отношений между сущностями из этих данных в форме реляционных троек позволяет преобразовать неструктурированную информацию в структурированную форму, облегчая доступ, анализ и использование знаний. В работе рассматриваются современные подходы извлечения реляционных троек из текстов на естественном языке, основанные на технологии преобразования последовательностей. Авторами выделены и структурированы существующие решения в набор групп методов: классические методы преобразования последовательностей, методы преобразования последовательностей в множество и prompt-методы. Проводится сравнительный анализ преимуществ и недостатков этих методов. Предлагается методология построения вспомогательной системы извлечения реляционных троек.

Ключевые слова:реляционная тройка, нейронная сеть, обработка естественного языка, seq-to-seq, set-to-seq, большие языковые модели.