АНАЛИЗ ЦИФРОВОГО СЛЕДА ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ ВКОНТАКТЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВОЗМОЖНОСТЕЙ VK API

Мурашкин Илья Николаевич, Алиев Марат Вячеславович

Данная статья посвящена исследованию особенностей цифрового следа пользователей социальной сети ВКонтакте с использованием функционала VK API. Цель работы заключается в создании методологического подхода к анализу данных, направленного на выявление предпочтений пользователей и сегментацию аудитории. В материале рассматриваются ключевые этапы работы с открытыми данными, включая их сбор, обработку и дальнейший анализ. Применение методов кластеризации, тематического анализа и алгоритмов обработки естественного языка (NLP) позволило минимизировать участие человека и значительно повысить эффективность исследования. Результаты демонстрируют возможность использования цифрового следа для формирования точных пользовательских профилей, что находит применение в маркетинговых стратегиях, HR-аналитике и социальных исследованиях. В работе также акцентируется внимание на важности соблюдения законодательных и этических норм при анализе данных.

Ключевые слова:цифровой след, VK API, обработка данных, кластеризация, персонализация, социальные платформы