Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)
МОСКВА +7(495)-142-86-81

ДЕТЕКТИРОВАНИЕ КОЛЛАБОРАТИВНОГО МОШЕННИЧЕСТВА В ФИНАНСОВЫХ ТРАНЗАКЦИЯХ МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Калиберда Станислав Игоревич  (аспирант кафедры математического моделирования, компьютерных технологий и информационной безопасности, Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина, Елец)

Коллаборативное мошенничество представляет собой одну из самых сложных и опасных форм мошенничества в финансовой сфере в отличии от одиночных действий, где злоумышленник действует самостоятельно. Цель данного исследования – разработка и тестирование методов машинного обучения касательно обнаружения коллаборативного мошенничества в финансовых транзакциях. Основной методологией исследования является построение графовой модели, на основе которой можно анализировать связи непосредственно между участниками транзакций.

Ключевые слова:коллаборативное мошенничество, машинное обучение, графовая модель.

 

Читать полный текст статьи …



Ссылка для цитирования:
Калиберда С. И. ДЕТЕКТИРОВАНИЕ КОЛЛАБОРАТИВНОГО МОШЕННИЧЕСТВА В ФИНАНСОВЫХ ТРАНЗАКЦИЯХ МЕТОДАМИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№06/3. -С. 93-95 DOI 10.37882/2223-2966.2025.06-3.15
ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"