ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛИ ИДЕНТИФИКАЦИИ И ИЗВЛЕЧЕНИЯ ИНФОРМАЦИИ ИЗ ОНЛАЙН РЕКЛАМНЫХ КАМПАНИЙ

Агапов Виктор Евгеньевич

Рассматривается методология построения интеллектуальной системы анализа интернет-рекламы, основанной на использовании технологий машинного обучения и компьютерного зрения. Целью исследования является извлечение информации из рекламных баннеров, отображаемых пользователям в онлайн-пространстве, и формирование на этой основе социального портрета пользователя. Система анализирует скриншоты, на которых присутствует интернет-реклама, и на основе визуального и текстового контента определяет тип рекламы и предполагаемые интересы пользователя. Ключевыми компонентами являются детектор объектов YOLO.

Ключевые слова:машинное обучение, реклама, нейронные сети, социальный портрет, компьютерное зрение, поведенческий анализ.