РАЗРАБОТКА МНОГОФУНКЦИОНАЛЬНОГО TELEGRAM-БОТА КАК ЕДИНОГО ШЛЮЗА К РАЗНООБРАЗНЫМ НЕЙРОСЕТЯМ

Павлюк Даниил Артемович, Яковлев Игорь Владимирович

Статья посвящена теме разработки многофункционального Telegram-бота, выступающего в роли единого шлюза к разнообразным нейросетевым технологиям. Основная цель исследования – решение актуальных проблем раздробленности и географических ограничений, с которыми сталкиваются пользователи AI-сервисов. Проект направлен на создание централизованной платформы, которая объединяет под одним интуитивно понятным интерфейсом как официальные API от ведущих компаний (OpenAI, Google, Anthropic), так и множество сторонних провайдеров, делая передовые технологии доступными для широкой аудитории. Для достижения этой цели была применена модульная асинхронная архитектура на языке Python с фреймворком Aiogram 3 для взаимодействия с Telegram API и базой данных SQLite для хранения данных. Система спроектирована для развертывания в контейнерах Docker, что позволяет ей эффективно функционировать как прокси-шлюз. В результате был реализован бот, обладающий широкими мультимодальными возможностями: он поддерживает текстовые диалоги, генерацию, редактирование и анализ изображений, транскрипцию аудио, а также извлечение текста из документов. Особое внимание уделяется ключевому результату проекта – созданию полнофункционального административного интерфейса внутри Telegram. В отличие от аналогов со статической конфигурацией, данное решение позволяет администратору динамически, без редактирования исходного кода и перезапуска приложения, добавлять и удалять AI-модели, управлять доступом пользователей и выполнять рассылки. Эта гибкость и масштабируемость являются главным конкурентным преимуществом, превращая бота в мощный и легко администрируемый инструмент.

Ключевые слова:Telegram-бот, нейронные сети, интеграция API, единый шлюз, мультимодальность, Aiogram, Python, Docker