Журнал «Современная Наука»

РАЗРАБОТКА АРХИТЕКТУРЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ГОСУДАРСТВЕННЫХ КОМПАНИЙ НА ОСНОВЕ ИНТЕГРАЦИИ ПРЕДИКТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ И BIG DATA ANALYTICS

Мишин Денис Александрович (Руководитель редакционно-издательского отдела ООО «Высшая Школа Образования»)

Куровский Станислав Валерьевич (Руководитель научно-исследовательского подразделения ООО «Высшая Школа Образования»)

Трунькин Андрей Николаевич (Аспирант РАНХиГС)

В данной статье обозначена актуальность проблемы автоматизации анализа данных и прогнозирования в крупных организационно-технических системах государственных компаний, решается научно-техническая задача проектирования архитектуры программно-аналитического комплекса - интеллектуальной системы поддержки принятия решений для государственных компаний на основе интеграции предиктивных моделей и Big Data Analytics. Рассматриваются вопросы системной интеграции методов машинного обучения и платформ обработки больших данных для автоматизации прогнозно-аналитических функций в организационно-технических системах государственного уровня.

Ключевые слова:архитектура интеллектуальной системы; государственные компании; система поддержки принятия решений; интеграция предиктивных моделей; методы анализа больших данных; автоматизация функций; прогнозирование

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Мишин Д. А., Куровский С. В., Трунькин А. Н. РАЗРАБОТКА АРХИТЕКТУРЫ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ГОСУДАРСТВЕННЫХ КОМПАНИЙ НА ОСНОВЕ ИНТЕГРАЦИИ ПРЕДИКТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ И BIG DATA ANALYTICS // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2025. -№11. -С. 77-82 DOI 10.37882/2223-2966.2025.11.20

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"