СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ И ОЦЕНКИ МЕТОДОВ КВАНТИЗАЦИИ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ КОМПАКТНЫХ АРХИТЕКТУР MOBILENET ДЛЯ РАЗВЕРТЫВАНИЯ НА МОБИЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ УСТРОЙСТВАХ ДЛЯ ВИЗУАЛЬНОГО МОНИТОРИНГА ЗАСЫПАНИЯ ВОДИТЕЛЕЙ В РАЗЛИЧНЫХ УСЛОВИЯХ ОСВЕЩЕНИЯ

Афанасьев Арсений Геннадьевич

В работе представлен сравнительный анализ воздействие методов квантизации на эффективность, производительность и точность нейросетевых моделей компактных архитектур MobileNetV1, MobileNetV2 и MobileNetV3 на примере реализации задачи бинарной классификации «засыпание/бодрствование» водителя c применением смартфона Samsung Galaxy A50 с использованием фронтальной камеры. Проводится сравнительный анализ качества детекции в разных условиях освещения (дневные и ночные), рассматриваются компромиссы между точностью, скоростью инференса (inference) и требованиями к ресурсам.

Ключевые слова:MobileNet, смартфон, засыпание, сонливость, водитель, визуальный мониторинг, нейросеть, квантизация