Login

Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)

МОСКВА +7(495)-755-19-13

Статьи:
A+ R A-

Прогноз методом экстраполирования ошибки нейросети

E-mail Печать

А.Л. Гусев,  (Д.т.н., к.ф.-м.н., профессор, Пермский государственный национальный исследовательский университет)

А.А. Окунев,  (Аспирант, Пермский государственный национальный исследовательский университет)

Серия «Естественные и Технические науки» # 02 2018
В настоящей статье описан метод экстраполирования ошибки нейронной сети, разработанный авторами. Метод представляется действенным, когда наблюдения ведутся в течение нескольких временных периодов и для нескольких территорий (объектах). Метод экстраполирования ошибки нейронной сети основан на процедуре сжатия информационного пространства и процедуре расширения информационного пространства. Авторами рассмотрены три метода сжатия информационного пространства: сжатие по всем показателям, по определяющим показателям и по прогнозируемому показателю. В статье рассмотрены четыре способа экстраполяции ошибки нейронной сети. На конкретном примере в работе показано, что метод экстраполирования ошибки нейронной сети позволяет существенно уменьшить общую среднюю ошибку прогноза.

Ключевые слова: Прогноз показателя, информационное пространство, нейронная сеть, процедура сжатия, процедура расширения.

 

Читать полный текст статьи …


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Ruta D., Gabrys B. Neural Network Ensembles for Time Series Prediction. Proc. Int'l Joint Conf. Neural Networks. 2007, P. 1204-1209,
2. Dolenko S., Guzhva A., Persiantsev I., Shugai J. Multi-stage Algorithm Based on Neural Network Committee for Prediction and Search for Precursors in Multi-dimensional Time Series. In: Alippi C., Polycarpou M., Panayiotou C., Ellinas G. Artificial Neural Networks – ICANN 2009. Lecture Notes in Computer Science. 2009, v. 5769, P. 295-304.
3. Гусев А.Л. Управление и процедуры групповых проверок. Saarbrucken (Germany): LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, 2011. – 75 c.
4. Гусев А.Л. Непрерывный статистический контроль при управлении. Los Angeles (USA): Createspace, 2012. – 128 с.
5. Kalaivani R, Sudhagar K, Lakshmi P. Neural Network based Vibration Control for Vehicle Active Suspension System. Indian Journal of Science and Technology. 2016, Jan; 9(1).
6. Гусев А.Л. Нейронные сети и прогноз. Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века: сб. ст. по материалам Всероссийской научно-практической конференции (г. Пермь, 17–19 мая 2016 г.) / ПГНИУ. – Пермь, 2016. – С. 60-62.
7. Collotta M., Pau G. An Innovative Approach for Forecasting of Energy Requirements to Improve a Smart Home Management System Based on BLE. IEEE Transactions on Green Communications and Networking. 2017, v. 1, № 1, Р. 112-120.
8. Raji C. G., Vinod Chandra S. S. Long-Term Forecasting the Survival in Liver Transplantation Using Multilayer Perceptron Networks. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems. 2017, v. 47, № 8, Р. 2318 - 2329.
9. Gusev A.L., Okunev A.A. Forecasting with incomplete set of factors determining the predicted factor. Neural network error extrapolation method. International Journal of Applied Mathematics and Statistics. 2017, v. 56, №5, Р.48-52.
10. Регионы России. Социально-экономические показатели 2015. Статистический сборник: Росстат. – М., 2015. – 1266 с.


©  А.Л. Гусев, А.А. Окунев, Журнал "Современная наука: актуальные проблемы теории и практики".
 

 

 

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"

Серия - Естеств. и Техн. науки

Выпуск 2018 05(1) Natural and Technical

Выпуск 2018 05(2) Natural and Technical

Выпуск 2018 04(1) Natural and Technical

Выпуск 2018 04(2) Natural and Technical

Выпуск 2018 03(1) Natural and Technical

Выпуск 2018 03(2) Natural and Technical

Выпуск 2018 02 Natural and Technical

Выпуск 2018 01 Natural and Technical

Выпуск 2017 12/2 Natural and Technical

Выпуск 2017 12(1) Natural and Technical

Выпуск 2017 12(2) Natural and Technical

Выпуск 2017 11 Natural and Technical

Выпуск 2017 10 Natural and Technical

Выпуск 2017 09 Natural and Technical

Выпуск 2017 7-8(1) Natural and Technical

Выпуск 2017 7-8(2) Natural and Technical

Выпуск 2017 06 Natural and Technical

Выпуск 2017 05 Natural and Technical

Выпуск 2017 03-04 Natural and Technical

Выпуск 2017 02 Natural and Technical

Выпуск 2017 01 Natural and Technical

Выпуск 2016 12 Natural and Technical

Выпуск 2016 11 Natural and Technical

Выпуск 2016 09-10 Natural and Technical

Выпуск 2016 08 Natural and Technical

Выпуск 2016 07 Natural and Technical

Выпуск 2016 06 Natural and Technical

Выпуск 2016 05 Natural and Technical

Выпуск 2016 04 Natural and Technical

Выпуск 2016 03 Natural and Technical

Выпуск 2016 02 Natural and Technical

Выпуск 2016 01 Natural and Technical

Выпуск 2015 13 Natural and Technical

Выпуск 2015 12(1) Natural and Technical

Выпуск 2015 12(2) Natural and Technical

Выпуск 2015 11(1) Natural and Technical

Выпуск 2015 11(2) Natural and Technical

Выпуск 2015 09-10 Natural and Technical

Выпуск 2015 07-08 Natural and Technical

Выпуск 2015 05-06 Natural and Technical

Выпуск 2015 03-04 Natural and Technical

Выпуск 2015 01-02 Natural and Technical

Выпуск 2014 11-12 Natural and Technical

Выпуск 2014 09-10 Natural and Technical

Выпуск 2014 07-08 Natural and Technical

Выпуск 2014 05-06 Natural and Technical

Выпуск 2014 03-04 Natural and Technical

Выпуск 2014 01-02 Natural and Technical

Выпуск 2013 11-12 Natural and Technical

Выпуск 2013 9-10 Natural and Technical

Выпуск 2013 7-8 Natural and Technical

Выпуск 2013 5-6 Natural and Technical

Выпуск 2013 3-4 Natural and Technical

Выпуск 2013 1-2 Natural and Technical

Выпуск 2012 12 Natural and Technical

Выпуск 2012 10-11 Natural and Technical

Выпуск 2012 8-9 Natural and Technical

Выпуск 2012 6-7 Natural and Technical

Выпуск 2012 4-5 Natural and Technical

Выпуск 2012-03 Natural and Technical

Выпуск 2012-02 Natural and Technical

Выпуск 2012-01 Natural and Technical

Выпуск 01-2011 Natural and Technical