Login

Журнал «Современная Наука»

Russian (CIS)English (United Kingdom)

МОСКВА +7(495)-755-19-13

Статьи:
A+ R A-

Шумоподавление при обработке речевого сигнала с использованием вейвлет-преобразования

E-mail Печать

Хеин Мин Зо,  (Аспирант, Курский Государственный Университет, г.Курск)

В.М. Довгаль,  (Д.т.н., профессор, Курский государственный университет)

В.А. Кудинов,  (Д.п.н., профессор, Курская государственная сельскохозяйственная академия)

Серия «Естественные и Технические науки» # 05 2018
Речь играет важную роль в мультимедийной системе. Усиление речи – это удаление шума из речи для мультимедийных систем. Шум – это нежелательная интерференция в любую форму связи, как правило, деградирует качество информационного сигнала. Во время передачи и приема сигналы часто повреждаются шумом, который может вызвать серьезные проблемы для нисходящего потока обработки и восприятия пользователя. Поэтому автоматизированное средство снятия шума было бы бесценным первым этапом для многих задач обработки сигналов. Де-шумирование уже давно является объектом исследований, и все же всегда остается место для его улучшения. Существует так много техник для улучшения качества сигнала или для регенерации сигнала. В этой статье мы представляем метод шумоподавления речи с использованием вейвлет-преобразования. Часто бывает необходимо выполнять шумоподавление в системе обработки речи, работающей в высоко шумной среде. Вейвлет-преобразование является одним из наиболее перспективных техник, используемых при обработке сигналов, благодаря его способности разлагать сигналы и уменьшать шум, имеющий нестационарные характеристики.

Ключевые слова: Речевые сигналы, вейвлет-преобразование, дискретное вейвлет- преобразование (DWT).

 

Читать полный текст статьи …


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:
1. Prof. Dr. Ir. M. Steinbuch, Dr. Ir. M.J.G. van de Molengraft, June 7 (2005), Eindhoven University of Technology, Control Systems Technology Group Eindhoven, “Wavelet Theory and Applications”, a literature study, R.J.E. Merry, DCT 2005.53.
2. C. Gargour, M. Gabrea, V. Ramachandran, J. Lina. “A Short Introduction to Wavelets and Their Applications”, IEEE Circuits and Systems Magazine, ISSN: 1531-636X, vol. 2, pp. 57-67,2009.
3. C. Taswell. “The What, How and Why of Wavelet Shrinkage Denoising”, Computing in Science and Engineering, ISSN: 1521- 9615, vol. 2, no. 3, pp. 12-19, June 2000.
4. S. Tsai, “Wavelet Transform and Denoising”, Master's Thesis, URN: etd-12062002-152858, Chapter 4, pp. 35-42.
5. http://taco.poly.edu/WaveletSoftware/denoise2.html
6. http://www.xsgeo.com/course/basic.htm
7. James S. Walker, A primer on Wavelets and their scientific applications, 2nd Edition, Chapman & Hall/CRC USA, 2008.
8. Robi Polikar “The Wavelet Tutorial” Rowan University College of Engineering.
9. D. L. Donoho. “Denoising by Soft thresholding” IEEE Trans on Information Theory. 1995, vol. 41, no. 3, pp. 613-627.


©  Хеин Мин Зо, В.М. Довгаль, В.А. Кудинов, Журнал "Современная наука: актуальные проблемы теории и практики".
 

 

 

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"

Серия - Естеств. и Техн. науки

Выпуск 2018 05(1) Natural and Technical

Выпуск 2018 05(2) Natural and Technical

Выпуск 2018 04(1) Natural and Technical

Выпуск 2018 04(2) Natural and Technical

Выпуск 2018 03(1) Natural and Technical

Выпуск 2018 03(2) Natural and Technical

Выпуск 2018 02 Natural and Technical

Выпуск 2018 01 Natural and Technical

Выпуск 2017 12/2 Natural and Technical

Выпуск 2017 12(1) Natural and Technical

Выпуск 2017 12(2) Natural and Technical

Выпуск 2017 11 Natural and Technical

Выпуск 2017 10 Natural and Technical

Выпуск 2017 09 Natural and Technical

Выпуск 2017 7-8(1) Natural and Technical

Выпуск 2017 7-8(2) Natural and Technical

Выпуск 2017 06 Natural and Technical

Выпуск 2017 05 Natural and Technical

Выпуск 2017 03-04 Natural and Technical

Выпуск 2017 02 Natural and Technical

Выпуск 2017 01 Natural and Technical

Выпуск 2016 12 Natural and Technical

Выпуск 2016 11 Natural and Technical

Выпуск 2016 09-10 Natural and Technical

Выпуск 2016 08 Natural and Technical

Выпуск 2016 07 Natural and Technical

Выпуск 2016 06 Natural and Technical

Выпуск 2016 05 Natural and Technical

Выпуск 2016 04 Natural and Technical

Выпуск 2016 03 Natural and Technical

Выпуск 2016 02 Natural and Technical

Выпуск 2016 01 Natural and Technical

Выпуск 2015 13 Natural and Technical

Выпуск 2015 12(1) Natural and Technical

Выпуск 2015 12(2) Natural and Technical

Выпуск 2015 11(1) Natural and Technical

Выпуск 2015 11(2) Natural and Technical

Выпуск 2015 09-10 Natural and Technical

Выпуск 2015 07-08 Natural and Technical

Выпуск 2015 05-06 Natural and Technical

Выпуск 2015 03-04 Natural and Technical

Выпуск 2015 01-02 Natural and Technical

Выпуск 2014 11-12 Natural and Technical

Выпуск 2014 09-10 Natural and Technical

Выпуск 2014 07-08 Natural and Technical

Выпуск 2014 05-06 Natural and Technical

Выпуск 2014 03-04 Natural and Technical

Выпуск 2014 01-02 Natural and Technical

Выпуск 2013 11-12 Natural and Technical

Выпуск 2013 9-10 Natural and Technical

Выпуск 2013 7-8 Natural and Technical

Выпуск 2013 5-6 Natural and Technical

Выпуск 2013 3-4 Natural and Technical

Выпуск 2013 1-2 Natural and Technical

Выпуск 2012 12 Natural and Technical

Выпуск 2012 10-11 Natural and Technical

Выпуск 2012 8-9 Natural and Technical

Выпуск 2012 6-7 Natural and Technical

Выпуск 2012 4-5 Natural and Technical

Выпуск 2012-03 Natural and Technical

Выпуск 2012-02 Natural and Technical

Выпуск 2012-01 Natural and Technical

Выпуск 01-2011 Natural and Technical