|
Современные технические системы объединяют оборудование, программное обеспечение и информационные ресурсы, образуя сложные структуры, от которых зависят критически важные функции. Существенная часть данных в таких системах представлена в текстовой форме, включая техническую документацию, отчеты и протоколы. Однако существующие методы обработки текстовой информации недостаточно адаптированы для работы с технической лексикой и специализированными контекстами, что ограничивает их применение в задачах управления, диагностики и прогнозирования. В рамках исследования разработаны методы обработки текстовых данных, ориентированные на оптимизацию процессов в технических системах. Предложенный подход основан на интеграции методов системного анализа, машинного обучения и обработки текстов. Основное внимание уделено созданию специализированных моделей, которые учитывают особенности технической информации, структурируют и классифицируют данные, а также позволяют прогнозировать их влияние на ключевые процессы. Результаты работы способствуют повышению надежности, производительности и адаптивности технических систем. Исследование имеет практическую и научную значимость, предоставляя инструментальные решения для анализа текстовых данных в инженерии и закладывая основу для дальнейших разработок в этой области.
Ключевые слова:технические системы, обработка текстовых данных, машинное обучение, системный анализ, техническая документация, текстовая информация, оптимизация процессов, прогнозирование, диагностика, инженерия.
|