АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ГЛОБАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ОБРАБОТКИ КОРПОРАТИВНЫХ ДАННЫХ В СИСТЕМАХ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ОБЛАЧНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Титов Дмитрий Андреевич, Ромашкова Оксана Николаевна, Чискидов Сергей Васильевич

В статье проводится всесторонний анализ информационных решений, применяемых для глобально распределённой обработки корпоративных данных в системах реального времени с использованием облачных технологий. В условиях ускоряющейся цифровой трансформации и глобализации бизнеса, компании сталкиваются с необходимостью эффективной обработки больших объёмов данных, поступающих из различных географически распределённых источников. Рассмотрены современные решения, включая распределённые базы данных, технологии потоковой обработки данных, а также облачные сервисы ведущих провайдеров. Особое внимание уделено микросервисной архитектуре и контейнеризации как инструментам для разработки гибких и масштабируемых приложений. Приведены практические кейсы успешного внедрения этих технологий в крупных корпорациях, проанализированы полученные результаты и выгоды для бизнеса. На основе проведенного исследования сформулированы рекомендации по эффективному внедрению и использованию рассматриваемых технологий для повышения производительности и конкурентоспособности организаций в условиях современной цифровой экономики.

Ключевые слова:глобально распределённая обработка данных, корпоративные данные, системы реального времени, облачные технологии, распределённые базы данных, потоковая обработка данных, контейнеризация, микросервисная архитектура, масштабируемость