ОПТИМИЗАЦИЯ ПОДХОДОВ К АВТОМАТИЗАЦИИ ОПТОВОЛОКОННЫХ СИСТЕМ

Чайка Максим Олегович

На современном этапе вопросы оптимизации оптоволоконных систем являются весьма актуальными в различных отраслях промышленности. Такая актуальность обусловлена общими свойствами оптического волокна и его техническими характеристиками. В работе рассматривается возможность оптимизации подхода к автоматизации оптоволоконных систем за сет использования технологий искусственного интеллекта. Искусственный интеллект в управлении оптоволоконными системами за счет соответствующих алгоритмов обучения нейронных систем и аналитики в режиме реального позволяет оптимизировать хранение, поиск и обработку данных, что в конечном итоге расширяет возможности принятия решений. Таким образом, интеграция между оптическим волокном и искусственным интеллектом позволяет создавать более надежную инфраструктуру для современных компаний, использующих оптоволоконные системы. Что касается вопросов обработки данных, то системы, автоматизация которых осуществлялась на основе искусственного интеллекта, могут быстро анализировать большие наборы данных, позволяя минимизировать эксплуатационные расходы. Однако, для реализации всего потенциала оптоволоконных систем автоматизация должна осуществляться как единая целостная система, а не как разрозненные решения, координирующие различные части промышленного процесса. Исходя из этого в современных условиях управления автоматизированными системами первостепенное значение должно отводиться выработке оптимального подхода с использованием технологий искусственного интеллекта.

Ключевые слова:автоматизация; оптоволоконные системы; оптимизация; искусственный интеллект; нейронные сети; промышленная автоматизация; ионизирующее излучение