Журнал «Современная Наука»

Метод потенциальных функций в задачах распознавания образов: достоинства и недостатки

Волосова Александра Владимировна (к.т.н., доцент, Московский технологический университет (МИРЭА), Москва)

Автор рассматривает в статье принцип работы одного из математических методов в теории распознавания образов в рамках детерминистского под-хода – метода потенциальных функций. Данный метод может рассматри-ваться как обобщение нескольких методов описания классов по множеству прецедентов. Другие методы нахождения дискриминантной функции яв-ляются итерационным процессом, представленным в рамках метода, и от-личаются друг от друга только выбором потенциальной функции. Рас-сматриваются также ограничения и достоинства метода.

Ключевые слова:распознавание образов, метод потенциальных функций, искусственный интеллект.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Волосова А. В. Метод потенциальных функций в задачах распознавания образов: достоинства и недостатки // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2018. -№03. -С. 45-48

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"