Журнал «Современная Наука»

Предобработка статистических данных для повышения качества прогноза нейронной сети

Гильманов Артур Ринатович (Пермский государственный национальный исследовательский университет )

Гусев Андрей Леонидович (Д.т.н., К.ф.-м.н., профессор, Пермский государственный национальный исследовательский университет )

Окунев Александр Анатольевич (Аспирант, Пермский государственный национальный исследовательский университет)

В статье описывается метод функциональной предобработки статистических данных для улучшения прогноза, получаемого с помощью нейронных сетей. Рассматривается достаточно широкий набор функций, который может быть использован для предобработки статистических данных. Показано преимущество нейронных сетей для прогноза с использованием предобработки данных, в смысле устойчивости прогноза. Ошибка прогноза рассматривается как случайная величина, для которой вычисляются: статистические оценки для математического ожидания и для стандартного отклонения, а также вычисляется выборочный коэффициент вариации для определения наиболее устойчивой модели прогноза.

Ключевые слова:функциональная предобработка, прогноз, устойчивость нейросетевой модели, коэффициент вариации.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Гильманов А. Р., Гусев А. Л., Окунев А. А. Предобработка статистических данных для повышения качества прогноза нейронной сети // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2018. -№03. -С. 49-51

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"