Журнал «Современная Наука»

Искусственные нейронные сети в системах электромагнитного позиционирования

Лукьянов Евгений Анатольевич (К.т.н., доцент, Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону)

Семенов Вячеслав Сергеевич (Аспирант, Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону)

Долгих Алексей Владимирович (Магистрант, Донской государственный технический университет, Ростов-на-Дону)

Сегодня стремительно развиваются системы локального позиционирования, и системы электромагнитного позиционирования (СЭМП) – наиболее перспективный и малоизученный их представитель. В статье обсуждаются перспективы и особенности применения искусственных нейронных сетей (ИНС) в СЭМП. Подробно рассмотрен процесс создания и обучения ИНС для определенной конфигурации системы. Проанализированы результаты моделирования. Дано заключение о значительном преимуществе интеллектуального подхода перед любыми другими методами в отношении СЭМП.

Ключевые слова:ЭДС индукции; искусственная нейронная сеть; система электромагнитного позиционирования; контроль движения; интеллектуальный подход; аналитический подход.

Читать полный текст статьи …

Ссылка для цитирования:
Лукьянов Е. А., Семенов В. С., Долгих А. В. Искусственные нейронные сети в системах электромагнитного позиционирования // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2018. -№03. -С. 60-66

ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ:
Перепечатка материалов допускается только в некоммерческих целях со ссылкой на оригинал публикации. Охраняется законами РФ. Любые нарушения закона преследуются в судебном порядке.
© ООО "Научные технологии"