Магомадов  Висхан Салманович   (Старший преподаватель, ФГБОУ ВО Чеченский Государственный университет, г. Грозный, Россия)
                
            
            
    
        
            
            
                
                    
                        |   | 
                        
                         в этой статье исследуется область искусственного интеллекта, известная как генеративно-состязательные сети, являющихся одной из моделей машинного обучения. Эта область, как и машинное обучение в целом, является очень активной темой исследований, которая имеет потенциал сделать серьезный прорыв в сфере искусственного интеллекта. Данная статья объясняет, из чего состоят генеративно-состязательные сети, и каково их предназначение.  
                        Ключевые слова:генеративно-состязательные сети, искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, дискриминативные модели, состязательные сети, алгоритмы, генератор, дискриминатор 
                         | 
                     
                
             
             | 
        
        
            |   | 
        
        
            | 
             Читать полный текст статьи …  
             | 
        
        
             
             
            
                
                    
                         Ссылка для цитирования: Магомадов  В. С. Глубокое обучение и генеративно-состязательные сети // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2019. -№07. -С. 106-108 | 
                         | 
                     
                
             
             |