Методы и алгоритмы хранения, систематизации и обработки медицинских электроэнцефалографических данных

Алексеев Дмитрий Михайлович, Минюк Анатолий Николаевич, Шумилин Александр Сергеевич, Понимаш Захар Алексеевич

в рамках работы цель исследований заключается в разработке и оценке эффективности общей схемы облачной платформы, обеспечивающей выполнение определенного спектра задач, а также в выборе и анализе классификатора для решения задачи выделения зон эпилептической активности как части облачной платформы. В результате исследований разработана схема облачной платформы хранения, систематизации и обработки медицинских данных, которая включает в себя четыре основных уровня. Разделение потоков данных на уровни, стандартизация протоколов передачи информации и форматов её хранения позволяют создать гибкую, универсальную и высоко надежную медицинскую информационную систему. Архитектура позволяет быстро интегрироваться в существующие медицинские системы и внедрять используемые в медицинской практике аппаратные средства, а также индивидуальные мобильные устройства. Единое пространство для хранения обезличенных данных дает возможность осуществлять исследование значительного массива классифицированной медицинской информации средствами машинного обучения. В рамках разработанной облачной платформы хранения, систематизации и обработки медицинских данных достигнута эффективная работа классификатора, основанного на выявлении потенциально опасных амплитуд. Точность (93%) и высокая скорость работы данного классификатора являются оптимальными для разработанной облачной платформы.

Ключевые слова:облачные вычисления, классификатор, медицинские исследования, машинное обучение, хранение данных, обработка данных, эпилептическая активность, систематизация данных