Тутыгин  Владимир Семёнович   (К.т.н., доцент, Санкт-Петербургский политехнический университет, Санкт-Петербург)
                
            
            
                Аль Винди  Басим ХалидМохаммедАли   (аспирант, Санкт-Петербургский политехнический университет, Санкт-Петербург)
                
            
            
                Рябцев  Игорь Александрович   (Санкт-Петербургский политехнический университет, Санкт-Петербург)
                
            
            
    
        
            
            
                
                    
                        |   | 
                        
                         Новый способ, включающий вычисление функций распределения ключевых параметров компонент R, G, B, RG, RB, GB исходных цветных RGB фотоизображений листьев растений и матрицы смежности (GLCM), выполнение операции фаззификации с формированием нечётких выводов о виде заболевания растений, выполнение дефаззификации с использованием бинаризации признаков и мажоритарного голосования по 6 параметрам, а также способ на основе нейронной сети. 
                        Ключевые слова:GLCM – матрица, нечеткое множество параметров изображений листьев растений, нечеткая логика, бинаризация ключевых признаков, мажоритарное голосование, нейронная сеть 
                         | 
                     
                
             
             | 
        
        
            |   | 
        
        
            | 
             Читать полный текст статьи …  
             | 
        
        
             
             
            
                
                    
                         Ссылка для цитирования: Тутыгин  В. С., Аль Винди  Б. Х., Рябцев  И. А. Система распознавания болезней растений по изображениям листьев на основе нечеткой логики и нейронных сетей // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2019. -№3. -С. 107-115 | 
                         | 
                     
                
             
             |