Фролова  Евгения Александровна   (Восточно-Сибирский филиал АО «Калужский завод «Ремпутьмаш», Иркутская обл., г. Слюдянка; аспирант, Байкальский государственный университет (БГУ), г. Иркутск)
                
            
            
    
        
            
            
                
                    
                        |   | 
                        
                         На сегодняшний день травматизм занимает особое место в производственном цикле на предприятиях Российской Федерации. Не так давно стали просчитывать риски производственного травматизма. Каким образом, каждый решает сам, однако конкретного подхода в этом нет. Научное исследование, связанное с прогнозированием несчастных случаев на предприятиях, позволит решить данную проблему.
Для решения поставленной проблемы в предыдущей статье [1] были рассмотрены связи между факторами. Тесная связь была установлена между возрастом и стажем работы. 
В данной статье мы проведем классификацию несчастных случаев для прогнозирования производственного травматизма, которая будет осуществлена с помощью нейронных сетей.
В результате исследования получим классификацию, которая в дальнейшем будет использована для построения прогноза производственного травматизма.
Полученные данные подтверждаются статистикой несчастных случаев, связанных с производством, различных предприятий Российской Федерации.
 
                        Ключевые слова:прогнозирование, производственный травматизм, факторы, классификация. 
                         | 
                     
                
             
             | 
        
        
            |   | 
        
        
            | 
             Читать полный текст статьи …  
             | 
        
        
             
             
            
                
                    
                         Ссылка для цитирования: Фролова  Е. А. Классификация производственного травматизма для целей прогнозирования // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2020. -№07. -С. 167-172 DOI 10.37882/2223-2966.2020.07.37  | 
                         | 
                     
                
             
             |