Цифровая трансформация и графическая интерпретация социальных интересов студентов вуза

Махнев Сергей Александрович, Деканова Нина Петровна

Предлагаемая работа является начальной стадией исследования, посвященного анализу текстовых данных, получаемых из социальных сетей с целью выявления взаимосоответствий между выпускниками различных специальностей ВУЗа и поступающими абитуриентами. Рассматривается семантико-графический метод цифровой трансформации и графической интерпретации неструктурированных текстовых данных. Основа семантического метода - комбинация эмпирического и теоретического подходов к определению количества информации К Шеннона и равномерного распределения Пуассона. Получаемые характеристики позволяет выделить наиболее ценные социальные интересы участников исследования. Предложено использование тригонометрических и показательных функций, как направляющих в графической интерпретации весовых коэффициентов. Совокупность полученных матриц весовых коэффициентов и растровых изображений составляет входные данные для последующего формирования обучаемой нейронной сети, предназначенной для распознавания близости социальных интересов абитуриента к коллекции интересов выпускников отдельных специальностей.

Ключевые слова:текстовый элемент, семантический анализ, количество информации, весовой коэффициент, набор терминов, коллекция наборов, графическое представление, растровое изображение.