Зияутдинов Владимир Сергеевич (К.п.н., доцент, Липецкий казачий институт технологии и управления (филиал) ФГБОУ ВО «Московский государственный университет технологии и управления имени К.Г. Разумовского (ПКУ)», г. Липецк)
Золотарева Татьяна Александровна (старший преподаватель, Липецкий государственный педагогический университет им. П.П. Семенова-Тян-Шанского, г. Липецк)
Смирнов Михаил Юрьевич (К.ф.-м.н., доцент, Липецкий казачий институт технологии и управления (филиал) ФГБОУ ВО «Московский государственный университет технологии и управления имени К.Г. Разумовского (ПКУ)», г. Липецк)
| |
В современном мире все чаще приходится иметь дело с большими объемами информации, которые входят в понятие Big Data. При обработке такой информации необходимо четко определить: существует ли связь между различными произвольно выбранными блоками данных. В данной работе рассмотрены различные статистические критерии, проверяющие гипотезу независимости данных, и проведено их сравнение. Применение этих критериев позволяет определить имеется ли связь между различной информацией внутри больших данных. Кроме того, в статье проверена и проанализирована статистическая гипотеза о независимости анализа данных различным количеством искусственных нейронов. Впоследствии это позволит создать оптимальную самообучающуюся нейронную сеть для определения независимости данных при анализе больших объемов информации на основании выборочных данных.
Ключевые слова:нейрон, статистический критерий, гипотеза независимости данных.
|
|
| |
|
Читать полный текст статьи …
|
Ссылка для цитирования:
Зияутдинов В. С., Золотарева Т. А., Смирнов М. Ю. Усиление механизмов проверки гипотезы независимости данных // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и Технические Науки. -2022. -№08. -С. 81-87 DOI 10.37882/2223-2966.2022.08.18 |
|
|
