Метод адаптивного имитационного моделирования многомерных сигналов в информационно-управляющих системах реального времени

Розанов Иван Александрович, Сотников Алексей Александрович

Авторами рассмотрены технологии искусственного интеллекта и их возможность применения в области имитационного моделирования многомерных сигналов информационно-управляющих систем реального времени, предложен метод увеличения адекватности обобщенной системы имитационного моделирования многомерных сигналов. Метод основан на гибридной технологии, которая обеспечивает направленный поиск и кластеризацию входных параметров системы моделирования, обеспечивающих её адекватность. Результатом применения данного метода являются визуализированные кластеры входных параметров модели, которые позволяют формировать рекомендации по выбору различных диапазонов параметров и настройке характеристик имитационной модели многомерных сигналов при одновременном обеспечении ее адекватности.

Ключевые слова:имитационное моделирование многомерных сигналов, гибридные системы, искусственный интеллект, системы реального времени.