РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО СРЕДСТВА ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ПИСЕМ ЭЛЕКТРОННОЙ ПОЧТЫ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ОПОРНЫХ ВЕКТОРОВ

Савин Павел Олегович, Журавлев Артем Дмитриевич, Лукьянчиков Олег Игоревич, Русаков Алексей Михайлович, Филатов Вячеслав Валерьевич

В статье описан принцип создания приложения на языке программирования Python, использующее метод опорных векторов, который выполняет классификацию писем. На подготовленном наборе данных этот метод также, как и в других научных работах показал высокую точность. В электронной почте сотрудников корпораций в ходе рабочих переписок накапливается большое количество писем, и ежедневно сотрудники тратят много времени на фильтрацию и обработку электронных писем в своих ящиках, что отражается на их производительности. Разработанное программное средство позволяет выполнить упорядочивание писем наиболее лучшим образом по заданным пользовательским критериям.

Ключевые слова:интеллектуальный анализ текстов, машинное обучение, метод опорных векторов, электронная почта