АВТОМАТИЗАЦИЯ ДИАФРАГМЫ ДЛЯ СНИЖЕНИЯ ДОЗОВОЙ НАГРУЗКИ

Голя Роман Дмитриевич

Цель: Снижение лучевой нагрузки во время работы на мобильных рентгенохирургических аппаратах за счёт автоматизации работы щелевой и ирисовой диафрагмы с помощью свёрточной нейронной сети. Методы: Применение свёрточной нейронной сети U-Net, обученной на собственных анонимизированных наборах рентгеновских снимков и открытых датасетах ChestX-ray и MIMIC-CXR. Результаты: Во время обучения нейронной сети удалось достичь значения 97% точности при допустимых 33 миллисекундах на обработку кадра с последующем принятием решения о состоянии диафрагмы. Выводы: Предложенный метод позволил избавиться от зависимости в операторе при установке диафрагмы в нужное положение и размер, за счёт чего получилось достичь более стабильного и точного контроля над дозовой нагрузкой.

Ключевые слова:CNN; глубокое обучение; дозовая нагрузка; диафрагма; медицина; рентген; сегментация объектов