ПОИСК АРХИТЕКТУРЫ НЕЙРОННОЙ СЕТИ

Попукайло Владимир Сергеевич, Шмелёва Анастасия Владимировна

В статье описана проблема внедрения в предприятия искусственных нейронных сетей с глубоким обучением. Описан метод автоматического поиска нейронной архитектуры, который позволяет оптимизировать и автоматизировать процесс разработки моделей глубокого обучения. Рассмотрены компоненты поиска нейронной архитектуры, в частности: пространство поиска, стратегии поиска и оценки.

Ключевые слова:Нейронные сети, глубокое обучение, архитектура нейронных систем, поиск архитектур